Machine Learning, también llamado aprendizaje automático, es una disciplina enmarcada en el campo de la Inteligencia Artificial.
Mediante algoritmos, procesos estadísticos, matemáticas aplicadas y a partir del procesamiento de grandes volúmenes de datos, dota a los ordenadores de capacidad para aprender por sí mismos e identificar patrones, lo cual les permite realizar tareas y tomar decisiones de forma autónoma, sin necesidad de ser programados.
Cómo funciona el Machine Learning
El Machine Learning (o aprendizaje automático) juega con la relación matemática entre cualquier combinación de datos de entrada y salida.
Su elemento básico de funcionamiento son los algoritmos, que pueden ser de varios tipos:
- Aprendizaje supervisado, a partir de un aprendizaje previo basado en un sistema de etiquetas y metadatos. Es el más habitual.
- Aprendizaje no supervisado, sin datos previos, idóneo para identificar patrones o tendencias latentes.
- Aprendizaje semisupervisado.
- Aprendizaje por refuerzo, se nutre de su propia experiencia de uso para aprender y optimizar su actividad.
Para qué sirve el Machine Learning
Su potencial es inmenso y crece cada día, con aplicaciones prácticas diarias en múltiples sectores empresariales y en áreas o departamentos concretos de las empresas.
- Ciberseguridad, para detectar malware y peligros cibernéticos
- Medicina: diagnósticos precoces, prevención...
- Operaciones financieras
- Resultados de búsquedas en buscadores
- Recomendaciones de contenidos en plataformas de streaming
- Asistentes virtuales y chatbots
- Traducciones
- Redes sociales, con gran capacidad para detectar fake news y localizar tendencias virales
- Coches autónomos
- Estadística
- Robótica
- Logística
Machine Learning versus IA vs Deep Learning
El Machine Learning es una rama concreta de la Inteligencia Artificial. El término fue acuñado ya en 1959 pero es ahora, con la irrupción masiva de la IA, cuando adquiere especial relevancia.
Otro concepto estrechamente ligado al Machine Learning del que también se habla mucho en la actualidad es el Deep Learning (o aprendizaje profundo), un tipo de técnica de Machine Learning cuyo funcionamiento se basa en el cerebro humano. El Deep Learning utiliza redes neuronales artificiales para procesar la información por capas.